Nvidia utilise ses nouveaux GPU Kepler pour rendre les jeux sur le cloud plus rapides qu’auparavant.

Aujourd’hui, Nvidia a annoncé la création de sa nouvelle grille GeForce, un système de serveurs puissants et peu coûteux pouvant améliorer les jeux sur le cloud. Nvidia ne lancera pas son propre service de jeu sur cloud, mais vendra le système GeForce Grid à d’autres entreprises. La société a déjà un partenariat avec Gaikai pour montrer le système.

La principale différence pour les utilisateurs finaux de la grille GeForce est une latence réduite. Dans les générations précédentes de systèmes de jeu en nuage, les jeux avaient un délai d'environ 280 millisecondes. Cela ne semble pas beaucoup, mais c’est suffisant pour que les joueurs se sentent comme si les contrôles sur les jeux rapides sont lents. GeForce Grid, cependant, a un temps de latence d’environ 161 millisecondes, ce qui correspond à peu près au même retard que dans une console domestique classique connectée à un téléviseur HD.

Le système cloud GeForce Grid propose également des serveurs plus puissants et moins coûteux. Chaque serveur peut utiliser jusqu'à quatre des derniers GPU Kepler de Nvidia. Les serveurs peu coûteux signifient que des sociétés comme Gaikai et OnLive peuvent créer davantage de centres de données, ce qui contribue à réduire encore plus la latence.

Le nouveau service de Nvidia peut signifier de meilleurs jeux en nuage sur les tablettes, les smartphones, les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les téléviseurs. Les systèmes actuels fonctionnent assez bien pour la plupart des jeux, mais pourraient certainement bénéficier d'une latence moindre et peut-être de meilleures performances graphiques sur des jeux plus complexes.

Nous espérons que GeForce Grid donnera plus de possibilités de jouer à des jeux de console ou de PC sur nos tablettes et smartphones. Des entreprises telles que Gaikai et OnLive ont encore besoin de davantage de support de la part des éditeurs (et des applications pour iPad). Peut-être plus de centres de données et des serveurs plus rapides pourraient-ils contribuer à rendre cela possible.